- 人类对话代理对话中的性别偏见探究
研究通过行为和交流的角度，探讨了人机互动中性别偏见的影响，特别关注用户与对话代理的互动中的感知和语言风格，以及对话代理的性别设计如何加强和延伸性别偏见，并就对话代理的性别分配的适宜性和促进设计中性别平等提出伦理设计建议。
- 从 LLM 到对话代理：带有增强记忆的架构和大型语言模型的精细调整
该论文介绍了 RAISE（Reasoning and Acting through Scratchpad and Examples），这是一种增强了 GPT-4 等大型语言模型与对话代理之间整合的先进架构。RAISE 具有双组件记忆系统，与 - 通过规范化的上下文潜在交互进行对话代理的上下文检索
通过学习上下文中不同因素之间的相关性，PK-NCLI 能够准确高效地识别相关的辅助信息，从而提升会话回应的质量，并在困惑度、知识详解和训练效率三个方面相对于现有方法 PK-FoCus 分别提升了 47.80%、30.61% 和 24.14% - @ve: 拉丁语聊天机器人
通过对话式代理（chatbot）提供实时对话和有关词汇和语法的知识，可以创造一种新的方式来教学和保护死亡、灭绝和濒危语言。然而，目前 chatbot 的实施还存在许多问题，尚需改进。
- 语言生成模型对合成流量生成任务的评估度量
本文提出并评估了几种用于比较生成的流量与真实用户文本分布的度量标准，证明了常见的自然语言生成度量指标对于评估合成流量生成任务不适用。通过在三个任务上的实验验证，即购物话语生成、产品问题生成和查询自动完成，我们得出结论：我们的度量标准对于评估 - 探索对话机器人设计挑战与跨学科合作之间的联系
近年来，在大型语言模型更直接产生影响之前，对于不同应用领域中，会话代理（CA）的流行度和使用率逐渐增长。本文基于最近对 CA 创建的社会技术挑战的范围审核，呼吁对跨学科协作（IDC）挑战的重要性进行研究，以了解对社会技术 CA 设计挑战的影 - 预测用户需求：从设计小说中获取关于计算思维对话代理的见解
计算思维与计算机编程具有学习曲线陡峭的特点。通过对话代理和生成式人工智能（genAI）的应用，可以提供个性化指导、互动学习体验和代码生成来促进学习过程。然而，目前基于 genAI 的聊天机器人主要面向专业开发人员，对教育需求的考虑可能不足够 - 实时收信人估计：在 iCub 机器人上部署一个深度学习模型
研究通过深度学习模型设计了一个基于非语言特征的地址估计系统，用于实现社交机器人与人类的平滑互动。该模型在 iCub 机器人上进行实时人机交互测试，并与训练数据集上的先前测试结果进行了比较。
- 社交对话智能体的认知启发组件
通过引入认知启发式方法，通过计算语义和情节记忆、情绪、工作记忆和学习能力来解决对话代理人的技术和社交问题。
- 多方对话中的协议检测：以演讲者划分和程序基准评估来增强用户参与
这项研究使用合作性问答来比较确定协议的分离或基于频率和接近度的方法，以及它们对玩家参与度的影响。实验结果表明，我们的程序系统在检测协议方面更精确，达到平均准确率 0.44，而使用分离系统的准确率仅为 0.28。
- 基于图卷积网络的强化学习中的情感识别的实时多模态环境
本文介绍一种创新的使用图卷积网络和强化学习的上下文化情感识别模型，通过对话分组和提取多模态特征实时识别多模态对话信号中的情感。与其他最先进的模型相比，该模型在 IEMOCAP 基准数据集上展现出了识别实时多模态对话信号中情感的优势。
- Ensemble-Instruct: 使用异构的语言模型生成指导调整数据
使用上下文学习 (ICL) 来进行数据生成，结合自我指导和山羊驼等技术可以只通过少量人工监督即可训练出强大的对话代理。本论文研究探索了将这些技术应用于更小（大约 10B-40B 参数）且具有宽松许可的语言模型，并提出了新的 ICL 方法来提 - 价值敏感对话代理共设计框架
以创造共同设计和有关利益相关者的价值观的敏感型对话代理 (VSCA) 框架为目标，本文总结了共同设计价值敏感型对话代理的需求，并提出了一个实用的框架和工具包用于引导对话代理实现，从而创造具有价值体现的原型。最后，提出了一个评估协议，通过设计 - IntentDial: 基于意图图的多轮对话系统与推理路径可视化
使用增强学习方法构建的基于图的多轮对话系统，通过识别意图元素和标准查询来识别用户的意图，并提供可视化组件以监测对话的推理路径，大大便于系统的进一步改进。
- EMNLP会话系统的词汇磁化
通过提出一个新的数据集和一种测量方法，该论文探讨了当前的回复生成模型如何不充分地解决话语对齐（Lexical Entrainment）这一重要的类人现象，并提出了两个新的任务和两种基线方法来在会话系统中明确地整合话语对齐。
- 从词语和练习到健康：自我依恋技术的波斯语聊天机器人
在后疫情时代，社交隔离和抑郁焦虑率上升之际，基于数字心理治疗的对话型代理与传统治疗相比，在引导用户自我依恋方面具有重要影响力。本研究开发了一个语音聊天机器人，用于指导用户进行一种基于依恋理论的自我依恋（SAT）全面心理技术。我们的聊天机器人 - Alexa，与机器人一起玩： 混合 AI 的第一届 Alexa 奖仿真机器人挑战赛
这篇论文介绍了 SimBot Challenge 这个新挑战赛，其中大学团队竞争建立在模拟物理环境中完成任务的机器人助手。论文概述了 SimBot Challenge，包括线上和线下挑战阶段。我们描述了为团队提供的基础设施和支持，包括 Al - 为虚拟现实中的对话代理赋予声音
在虚拟现实中，通过多模式和沉浸式交互，可以极大地提升与对话代理的对话体验。本研究提出了一种开源架构，旨在简化虚拟环境中工作的对话代理的开发过程。该架构提供了将不同领域的对话代理以及自定义或基于云的语音识别和语音合成模型集成进来使交互具备语音 - Athena 2.0: 公开领域对话中的言论和用户建模
UCSC's conversational agent, Athena 2.0, utilizes a novel knowledge-grounded discourse model for Amazon's Socialbot Gran - 闲聊还是深层讨论：为过程挖掘设计提示工程
该研究主要探讨了大型语言模型在过程挖掘中的应用，以增强对话代理的能力，并改进了现有解决方案的许多问题，提高了可访问性和代理性能。通过实验验证了该框架在公共问题和数据集上的效果，为进一步探索大型语言模型在过程挖掘中的作用奠定了基础，并提出了改