- 理解新闻创作意图：框架、数据集和方法
媒体经济的颠覆性变革和替代性新闻媒体的蓬勃发展使新闻意图逐渐偏离了为公众利益服务的道德标准，为了弥补这一缺口，我们提出了第一个基于哲学、心理学和认知科学研究的有组件意图理解框架（NINT），通过定义新闻意图识别任务，并提供细粒度标签的基准数 - 人本可信的自动决策系统
自动决策系统（ADS）在各个领域和职业中已经普遍存在，以提高性能。然而，这种广泛采用引入了潜在风险，包括 ADS 的滥用。本研究论文对数字化、数字转型和 ADS 在当代社会和未来环境中的应用所涉及的影响、区别和伦理考虑进行了全面的研究。强调 - 第三方机器学习模型和数据集的文档实践现状
本研究使用统计分析和混合卡片排序评估了 Hugging Face 模型存储库中模型卡片和数据集卡片的记录实践，发现只有 39.62% 的模型和 28.48% 的数据集有文档记录，同时还观察到 ML 模型和数据集的伦理和透明度相关文档存在不一 - AAAI学习人类化的表示以实现学习人类价值
构建与人类价值和目标相一致的 AI 系统，防止造成伤害或违反社会可接受行为的标准是一个重要课题，本研究通过研究伦理学作为价值一方面并训练多个 ML 代理，研究其与人类的代表性一致程度与学习最具道德行为的性能之间的关系。
- 道德不确定性与狂热主义问题
对于伦理行为的确定性问题，本文通过将道德不确定性表示为社会福利聚合的一种形式，对狂热主义问题进行了数学上的定义，同时提供了两种非狂热的替代方法，即最高 k 修剪平均值和最高中位数。
- AI 为所有人：为 AI 系统实现多样性和包容性需求
开发人工智能系统应当考虑与整合多样性和包容性原则，本研究旨在解决如何获取和捕捉多样性和包容性需求对人工智能系统的不足进行综合数据搜集和综合分析。
- 建筑工程产业中的人工智能与机器人伦理
人工智能和机器人技术研究在建筑工程领域崛起，以提高项目效率和效果，但其采用需要对伦理问题进行思考，如职业安全、隐私等，本研究系统综述了过去五年中 AEC 社区中与 AI 和机器人技术伦理相关的研究并从中筛选出九个重要的伦理问题以及十三个与伦 - 美国人工智能及其应用的伦理审视
在美国，本研究聚焦于人工智能的伦理及其应用，强调了人工智能在美国经济各个领域以及技术空间的多个方面所产生的影响，以及对企业、政府、学术界和公民社会的影响。论文探讨了 11 个基本的 “伦理原则”，涵盖了透明度、公正、公平、平等、非恶性、责任 - 机器人已经到来：导航计算教育中的生成 AI 革命
人工智能和大型语言模型在计算机教育中的应用及其引发的伦理问题的综合调查和分析。
- 多边谈判中的妥协与全球人工智能规范
通过全球联合国教科文组织成员国的多样化立场代表，本文将解释人工智能 (AI) 规范的全球妥协成果，并构建了多边谈判的实践概念，将多边妥协归功于结构规范的混合性和定位规范的模糊性。
- 谁可以信任，如何以及为什么：揭开人工智能伦理原则、可信度与信任的藪蛮
整理了有关人工智能信任和人工智能的可信度的文献概述，强调了需要更明确区分这些概念并获取更多实证证据以了解人们信任行为的要素。指出对人工智能的信任不仅涉及对系统本身的依赖，还包括对人工智能开发者的信任。伦理原则如可解释性和透明性通常被认为能提 - 基于 LLM 的短文本答案自动评分方法探究
通过评估大型语言模型在自动评分方面的可行性，并强调大型语言模型如何支持教育工作者验证评分程序，研究表明，虽然 “开箱即用” 的大型语言模型提供了宝贵的工具来提供补充视角，但它们对于独立自动评分的准备工作仍然是一个尚未完成的工作，需要人工监督 - 应用可解释人工智能分析研究人员对 ChatGPT 的方面情感
我们分析了研究者对 ChatGPT 在使用方面的各个方面的感受，提出了一种使用可解释性人工智能的方法来促进这种分析，以在较新的数据集上拓展 Aspect-Based Sentiment Analysis 的最新技术和洞见。
- 无道德的自动驾驶：含义、设计与实际应用
提出了一种使用预定义参数描述可能事故风险并将伦理价值论整合到多种决策规则中的自动驾驶决策方法，旨在为自动驾驶车辆的决策制定提供一个评估工具，以弹性满足人们对道德行为的期望，并提供一种社会可接受性评估。
- 第四次工业革命和人工智能对社会的影响认知
这项研究旨在考察不同信息流分类下个体对人工智能的感知，结果揭示了参与者对人工智能的定义和第四次工业革命的关键主题，包括人类智能的复制、机器学习、自动化和数字技术的整合。参与者对工作替代、隐私侵犯和人工智能提供的不准确信息表示担忧，但他们也认 - 保险中的人工智能与道德：缓解风险模型中的代理歧视的新解决方案
机器学习在伦理学、保险定价和风险选择方面面临着人们日益关注的议题，本研究探讨了间接性歧视的风险，并提出了一种基于线性代数的创新方法来降低间接性歧视的风险，以提高保险的公平性和性能表现。
- 最优输运下的去相关化
本文介绍了一种使用凸神经最佳输运求解器（Cnots）的新型去相关方法，该方法能够通过最佳输运抵御被保护属性的连续特征空间，以实现在物理高能学中分离分类器得分与喷流质量之间的相关性，具有有效的去相关结果，与现有技术相比，在二元和多元分类确定性 - 社交机器人个性化研讨会第一届 —— 在工程学与人文学交叉路口
社会机器人个性化在用户互动和伦理方面的困难性和重要性交替讨论及建议指南。
- 欺骗性人工智能生态系统：以 ChatGPT 为例
探讨 ChatGPT 对社交，文化，经济和政治互动的影响，着重于用户参与的重要性，提出了更加透明可信的聊天机器人的发展路线图，包括积极风险评估和用户参与。
- 智能空间的定义和探索
这篇研究论文提出了一种智能的宽泛概念，将其归纳为三个层级的嵌套层次结构和围绕其及其近似值构建的更广泛的空间，并在其中确定了对应于自然智能（尤其是人类智能）和人工智能（AI）以及类似于人类智能的交叉概念的区域，并在早期探索了四个更先进、更有争