manifold-valued data | BriefGPT

关键词manifold-valued data

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机器人学习在流形上的非参数回归
本研究提出了一种在机器人学习中处理非欧几里德流形数值数据的本质方法，该方法通过在流形上选择适当的概率分布，并将其参数作为预测变量的函数进行非参数化估计，同时结合核函数的局部似然方法，实现了比投影算法更好的预测准确性。
PDF8 months ago
AAAI流形到流形映射的基于流量的生成模型
本研究提出了一种基于 GLOW 的双流版本，能够在给定另一个流形测量类型的情况下合成其他类型的测量信息，并引入了三种用于流形数据的可逆层，其中包括对人脑图像进行重构和合成的实验。
PDF4 years ago
CVPRC-SURE：用于复数值深度学习的缩减估计器与样本原型分类器
我们提出了 C-SURE，这是一种新的 Stein 偏置风险估计器，用于复值数据的流型，并将其融入了卷积神经网络分类器的原型中，在复值 MSTAR 和 RadioML 数据集上表现比 SurReal 更准确和稳健
PDF4 years ago
用扩张卷积神经网络处理序列流形值数据
我们提出了一种使用精神病医学数据进行 Alzheimer 疾病组差异分析的卷积神经网络框架，并介绍了如何在计算过程中考虑 Riemann 流形结构。
PDF5 years ago
有限加权图上流形值数据的非局部修复
本文介绍了一种基于图无穷 - Laplace 算子的、适用于有限带权图上的流形值数据的非局部修复方法，并推导了一个显式的数值解法，该方法在两类合成流形值图像上得到了验证。
PDF7 years ago
用于恢复流形值图像的二阶非平滑变分模型
介绍了一种新的非光滑变分模型，用于恢复具有二阶差分项的流形值数据的噪声，其中需要数值分析，凸优化和微分几何技术的结合，证明了循环近端点算法的收敛性并实现了在实践中的效果。
PDF9 years ago
具高斯 RBF 核函数的黎曼流形上的核方法
发展了利用核方法处理测地线非欧几里得空间数据的方法，具体地，提出了基于高斯径向基函数的正定核定义，用于将给定流形嵌入到高维再生核希尔伯特空间，同时该方法具有适用于计算机视觉的两种流形的正定核，并说明欧几里得空间中的支持向量机和主成分分析等算
PDF10 years ago