- 适应性策略学习用于附加任务
本文提出一种名为 APG 的方法，结合 Bellman 最优原理和策略梯度方法，优化预训练策略以适应额外任务并保证收敛速率和样本复杂度，同时在多个数值模拟中表现良好。
- 多尺度神经算子：学习快速且与网格无关的 PDE 求解器
利用神经算子的混合模型有效缩短了气候、化学或天体物理领域的数值模拟所需的计算成本、提升了模型预测精度、并提供了更灵活的可靠的参数化方法。
- 基于图论的可解释的仪表 - 变压器映射识别
该论文提出了一种利用谱嵌入方法来解决分布式能源资源对配电网中变压器过载的问题，通过使用电压基拉普拉斯矩阵的前 k 小的特征值辨别电表和母变压器之间的映射关系，该方法通过 IEEE 测试系统和真实饲养器的数字模拟实验证明了其可行性。
- 通过最大似然解决 Schrödinger 桥
本文研究了 Schrödinger 桥问题的最大似然估计等效性，并提出了使用高斯过程估计 Schrödinger 桥的数值方法，并展示了在数字模拟和实验中的实际应用。
- ICML基于固定置信度的级联赌博机的最佳臂识别
该研究设计并分析了 CascadeBAI 算法，该算法适用于级联赌博框架中找到最佳集合的 K 个项目，提出了一种新的随机变量类型作为左侧子高斯随机变量，使用一个紧密的 Bernstein 类型浓度不等式，推导出 CascadeBAI 的时间 - 可扩展的贝叶斯哈密顿学习
本文提出了一种 Bayesian 的 Hamiltonian 学习 (BHL) 方法，可以在线适应性地评估量子系统的 Hamiltonian，通过实验数据更新预测结果，从而解决量子设备噪声诊断和量子 Hamiltonian 学习的问题，在高 - 基于物理约束深度学习的流体动力学代理建模
本文提出了一种基于受物理约束的深度学习的代理建模方法，以替代传统的基于数值模拟的建模方法，在流体力学问题中得到了很好的应用表现。
- MM密集活性物质模型的聚合细胞单层运动模式
研究表明，上皮细胞单层在长度超过十个细胞大小的距离上表现出类似于超冷液体和活性向列相的位移和速度相关性，这可以在密集活性物质的框架下进行描述，并且通过连续活性线性弹性学和模态分析证实，模拟和模态分析在组织层次时空重组时间大于细胞运动持续时间 - 神经网络深度证明在具有恒定扩散和非线性漂移系数的 Kolmogorov 偏微分方程数值逼近中克服了维度灾难
这篇论文揭示了深度人工神经网络在 Kolmogorov PDEs 数值逼近中克服了维数灾难的现象。我们证明了所用 DNN 模型的参数数量在 PDE 维数 d 和逼近精度的倒数 ε 的倒数中，最多呈多项式增长。
- 被动性和进化博弈动力学
本文研究了演化博弈理论中动态模型的一个能量守恒和耗散 —— 被动性方面，提出了使用状态空间表示的被动性概念，并设计了系统性方法来检验被动性并识别被动动态模型的属性，基于这些方法，阐述了被动性与人口游戏的稳定性的联系，并使用数值模拟说明了被动 - 无线控制系统在非平稳通道中的学习
该文考虑了一组通过非稳态无线信道相互连接的多个独立控制系统，通过在固定预算内分配发送功率，最大化所有系统的控制性能。通过对未知无线信道进行采样，可以将问题转化为经验风险最小化问题，并使用 Lagrangian dual 问题进行约束优化。由 - 基于自动微分与图形处理器的量子优化控制加速
我们实现了一种基于自动差分的量子最优控制算法，并利用图形处理器的加速。我们的策略有助于在经济实惠的台式机上进行高效的数值模拟，包括探索与现实实验有关的各种优化约束和系统参数。我们演示了基于精细评估中间时间步骤的性能优化的量子演化，从而实现对 - 混沌态的分类方案
提出了一种适用于数值和实验数据集的混合态状态的通用特征化方案，该方案基于两种相关性度量，可以对混合态进行有意义的定义，并将其分类为静止、湍流和呼吸三类，此外还可以根据这两个度量的时间稳定性进行进一步细分。我们证明了这种方法既与以前认识的混合 - 来自孤立演化的两颗 40-100Msun 恒星的第一个引力波源
该篇论文通过高精度的数值模拟探究了二进制黑洞的形成以及其重要特性，预测了未来地基引力波观测望远镜的发现数量并且发现这些黑洞的金属丰度与恒星的形成方式有着密切关系。
- 成对比较的随机传递模型：统计与计算问题
本文研究了一种可灵活处理成对比较数据的模型，该模型只需要满足自然形式的随机可比性即可，相较于传统的参数模型更加通用，提供了各种重要的子类来提高计算可行性，该模型的矩阵概率也可以像标准参数模型那样进行估计。
- 关于盲目高光谱解混中的 Simplex 体积最小化准则的可识别性：无纯像元情况
本文考虑了在无纯像素情况下采用最小体积包围单纯形 (MVES) 算法来进行盲目高光谱解混，证明了该算法在噪声情况下具有良好的效果和鲁棒性。
- 小岛能否保护附近海岸免受海啸的影响？一种活跃的实验设计方法
小岛在海岸附近提供风浪保护，但当遭遇海啸时，这些海岛会起到自然屏障的作用吗？最近的调查数据以及数值模拟揭示，小岛背后海岸地区的冲击波比未受小岛影响的相邻区域显著高。使用高斯过程构建仿真器来引导参数空间查询点的选择，研究条件的运行升频增益，达 - 分布式二次规划的 ADMM 算法的最优缩放
本文提出了一种优化交替方向乘子法 (ADMM) 算法的最优缩放方法，针对一类分布式二次规划问题，通过优化 ADMM 步长、松弛参数以及通信图中的边权重，得到算法最小收敛因子。推导出步长、松弛参数和相应的收敛因子的显式表达式，通过数值模拟验证 - 实现最大 - 最小公平的 MIMO 干扰广播信道的线性收发器设计
该论文研究了线性收发器在多小区网络下实现最大最小公平的问题，并通过解决一系列凸优化子问题的方式开发了低复杂度算法，数值模拟表明该算法能有效实现所有用户的公平性。
- 一个耗散性量子图灵定理
通过引入 Trotter 分解并给出显式误差界，我们证明一个开放的量子系统的时间演化可以通过一个单位量子电路进行模拟，其大小在模拟时间和系统大小上呈多项式缩放，这意味着耗散量子计算没有超过该模型的功率，并提供了一个实用的工具进行数值模拟。