- 基于核嵌入和加权因子的持久性图核方法
本文提出了一种基于持久图的核方法，通过该方法可以控制持久性的效应并在数据分析中折算噪声拓扑特征。该方法还提供了一种快速逼近技术，并在几个实际问题中得到了应用。
- 切片 Wasserstein 核用于持久图
本文提出了一种新的 persistence diagrams 的核函数，基于 Sliced Wasserstein approximation 方法，不仅具有稳定性，而且排斥性高，实用性强，并在多项基准测试中得到了验证。
- 几何有助于比较持久性图
该研究介绍了如何使用几何结构来改善离散分配问题，并且实施了几何匹配算法，展示其明显的性能优势，主要在拓扑数据分析中应用。
- CVPR拓扑持久图统计分析的黎曼框架
本文提出了一种新的基于黎曼几何的持久图远程度量方法，将持久图建模为在希尔伯特球上以平方根框架表示的 2D 概率密度函数，避免与点进行一一对应比较，优化了计算复杂度，并可运用差分几何进行持久图的统计学分析。
- 三维表面分析的拓扑描述符
本研究探讨了用于 3D 表面分析的拓扑描述符，通过计算高分辨率 3D 表面重构数据集的 2D 立方体过滤的持久性图，研究了不同的拓扑描述符对结构不同的 3D 面片的区分能力，并评估了它们对不同参数的灵敏度和与非拓扑描述符相结合后改进的分类性 - 基于持久性加权高斯核的拓扑数据分析
本文提出一种基于 persistence diagrams 的核方法，用于发展统计学框架，该方法具有稳定性和快速逼近技术，并在蛋白质和氧化物玻璃的实际数据中证明了其比其他相关方法更具优势。
- 通过复向量比较持久图
本文探讨了三种从图示到多项式的转换方式以及三种复数向量之间的距离，用于通过多项式的系数向量快速比较来缩小待分类的数据库大小。
- 一种稳定的多尺度核心用于拓扑机器学习
通过设计稳定表现拓扑特征的多尺度核，我们在理论上将拓扑数据分析与流行的基于核的学习技术建立了联系，并证明了该核对于 1-Wasserstein 距离的稳定性。在 3D 形状分类 / 检索和纹理识别的两个基准数据集上的实验证明，与基于持久景观 - 脑动脉树的持久性同调分析
使用拓扑数据分析的思想来建立树形数据对象的新表示方式，结合针对血管树的多个分支和循环进行定量的持续图，提出新的统计分析方法，相对于以前的数据分析，新方法与如年龄和性别等协变量有更高的相关性，即使从以前的重要摘要中去除了协变量的相关性，与年龄 - 持续图群体中位数
本文探讨一种对一组 Persistence diagrams 求中值的算法，将其定义为对适当的代价函数进行最小化，同时研究该代价函数的局部极小值，对中值的性质进行了比较分析。
- 时间变化的持续图的概率 Fréchet 均值
本研究提出一种改进的 Fr\'echet 平均方法，使用一组图解决了原来定义上的不连续性问题，成为时间演变持久性图的工具。
- 持久图分布的弗雷歇平均
该论文介绍了一种可以从任意分布的坚持图像计算出 Frechet mean 的算法，并证明了当分布是 Dirac masses 的组合时，算法收敛于局部最小值，并给出了一个取自该分布的观测序列的 Frechet mean 的大数定理结果。同时