Jul, 2012
MahNMF:曼哈顿非负矩阵分解
MahNMF: Manhattan Non-negative Matrix Factorization
Naiyang Guan, Dacheng Tao, Zhigang Luo, John Shawe-Taylor
TL;DR本文提出了 MahNMF 方法以及 5 种扩展,用于处理非负矩阵。利用两种算法,即秩一残留迭代(RRI)方法和 Nesterov 的平滑方法,有效地优化了 MahNMF 和其扩展。MahNMF 方法在处理重尾部的拉普拉斯噪声时,能够很好地拟合数据,是一种鲁棒性较强的方法。