Apr, 2019
DeepMoD:用于嘈杂数据中模型发现的深度学习
DeepMoD: Deep learning for Model Discovery in noisy data
Gert-Jan Both, Subham Choudhury, Pierre Sens, Remy Kusters
TL;DRDeepMoD 是一个基于深度学习的模型发现算法,使用稀疏回归在可能的函数库及其导数上发现时空数据集下的偏微分方程,并通过神经网络近似数据并构建函数库,同时具有非常强的鲁棒性,适用于小数据集,并且不需要训练集。