May, 2023
旋转对称神经网络用于漫游磁体自旋动力学模拟
Equivariant Neural Networks for Spin Dynamics Simulations of Itinerant Magnets
Yu Miyazaki
TL;DR本论文提出了一种新颖的等变神经网络体系结构，用于 Kondo 晶格模型的大规模自旋动力学模拟，并应用于二维正方形和三角形晶格上的模型。该网络确保平移和自旋旋转等同，并且可以准确复现磁性相变，通过训练模型优于使用不变描述符的模型，并证明其在三角晶格中晶体天鹅石的自旋晶体相变也得到准确复现。