通过集成无人机到物联网网络中，我们探讨了无人机辅助物联网网络的通信和网络方面，涵盖了数据收集方法、性能指标、数据准确性和一致性、网络连接性以及数据安全与隐私等方面，同时讨论了无人机轨迹和路径规划、避碰、传感器网络聚类、数据聚合、无人机群集形成和人工智能优化等高效的数据收集策略，并提出了增强数据收集可靠性和效率的两个无人机服务用例，最后讨论了无人机辅助物联网网络数据收集面临的未来挑战。

Nov, 2023

本文研究了多个无人机高效部署和移动的问题，并提出了一种用于同时优化三维位置部署、设备与无人机的关联和上行功率控制的新框架，以提高能源效率和系统可靠性。

Mar, 2017

本文旨在通过设计并运用基于最短路径的无人机来提升物联网设备数据的收集和资源分配。同时，设计了一个基于深度强化学习的技术来获取特定区域内的最优轨迹和吞吐量，从而实现了无人机自主收集所有数据的目标，而且显著提高了总速率，最小化了关联资源的使用。实验结果证实了方案在效率、轨迹、时间等方面的优势。

Jun, 2021

本文研究了利用无人机进行无线通信，旋翼式无人机被派遣到多个地面节点（GNs）发送 / 收集数据，以最小化总能量消耗，同时满足各个 GN 的通信吞吐量要求。为了解决此问题，我们使用旋翼式无人机的推进功率消耗模型来优化无人机的轨迹，再使用 TSP 和凸优化技术来优化徘徊位置和时长以及连接这些位置的飞行轨迹，并且还提出了用于将问题离散化的新路径离散化方法，以在有限数量的优化变量上获得局部最优解。实验结果表明，与基准方案相比，所提出的设计在实现无人机节能通信方面具有显着的性能提升。

Apr, 2018

本文研究了通过优化无人机的轨迹与地面终端通信以实现能量效率，首先从理论上对固定翼无人机的推进能耗进行了建模，并定义了能量效率，然后提出了一种实际的圆形无人机轨迹以最大化通信能效，同时还提出了一种高效设计用于在无人机轨迹有约束的情况下最大化其能量效率。

Aug, 2016

研究通过利用 3D 城市地图，并引入地图压缩方法，实现了在资源受限的情况下优化 UAV 轨迹的设计，以实现数据通信节点的收集，并同时优化信道参数的学习和数据传输效率.

Jun, 2018

通过考虑信息时代，本文研究了一种用于辅助集群式物联网网络的无人机（UAV）的轨迹规划问题，构建了一个优化问题，通过无人机从地面物联网网络中收集的数据的总信息时代的最小化来解决问题。利用状态良好的转换器和加权 A * 算法，设计了一种机器学习算法来求解所制定的问题，并证明该算法在 IoT 网络中具有不同数量的地面集群时具有很好的泛化能力，不需要重新训练模型。此外，结果表明，与其他算法相比，我们的算法可以找到具有最小总信息时代的更好的无人机轨迹。

Nov, 2023

本文研究了基于多架无人机构成的无线通信系统，通过优化多用户通信调度与关联，无人机的轨迹与发射功率控制，最大程度地提高地面用户的最小吞吐量。提出了适用于非凸优化问题的迭代算法，实现了用户调度、无人机轨迹和发射功率的交替优化，并对问题的收敛性和复杂度进行了分析。仿真结果表明，与其他基准方案相比，该优化设计能极大地提升吞吐量。

May, 2017

本文提出了一种基于多个无人机的协作安全传输方案，其中多个源无人机发送机密信息给多个合法的地面用户，同时多个干扰无人机协同向多个窃听者发射干扰信号以提高合法用户的可实现保密性，通过共同优化无人机的轨迹、传输功率和用户调度以及无人机的移动性和最大传输功率的约束条件，最大化系统保密能量效率。通过分解问题和提出高效的迭代算法，模拟结果表明，所提出的方案在系统保密能量效率方面明显优于其他基准。

Dec, 2019

本文研究一种新型无人机无线电能传输系统，通过优化其轨迹设计，使得无人机最大化地利用其移动性来向一组地面能量接收器输送无线能量，从而解决了无人机提供能量传输的距离分布不均的问题，并提出了一种基于连续凸规划的优化方案。

Sep, 2017