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基于模型的强化学习中 Wasserstein 和价值感知损失的等效性
在模型基于的强化学习中，学习一个生成模型是至关重要的，然而使用近似设置下的有用模型学习是具有挑战性的。最近，Farahmand 等人提出了基于价值感知的模型学习（VAML）目标，该目标在模型学习过程中捕获了价值函数的结构，而使用 Asadi
PDF6 years ago
使用 Wasserstein 不确定性集进行鲁棒性假设检验
本研究提出了一种基于 Wasserstein 距离度量的数据驱动假设检验新框架，结构性质使得该模型的复杂度与数据维度和样本大小基本无关，有助于构建鲁棒的检测器。
PDF6 years ago
ICML模型驱动增强学习中的 Lipschitz 连续性
本文研究了 Lipschitz 连续模型在基于模型的强化学习中的影响。我们提供了一个新的多步预测误差界限，用 Wasserstein 度量来量化误差。我们证明了 Lipschitz 模型所引起的价值函数估计误差界限，并表明估计值函数本身是
PDF6 years ago
Wasserstein 距离下的 Minimax 分布估计
论文提供了关于在 Wasserstein 损失下仅使用样本空间的测度性质和概率分布的弱矩假设，对于概率分布的估计的统计极小值率上下界的研究。
PDF6 years ago
ICML随机瓦热斯坦重心
本文通过随机算法来计算具有 Wasserstein 距离下的一组概率分布的重心，该方法不同于以往的方法，可以适用于连续输入分布，并允许在每个迭代中调整重心的支持，该算法能够恢复出一个锐利的输出，其支持集合包含在真实重心的支持集合内，并能在一
PDF6 years ago
NIPS持久性 Fisher 核函数：一种用于持久性图的 Riemannian 流形核函数
本文提出了一种 Persistence Fisher（PF）核，可以应用于统计分析，该核的优势在于它可以测量基于坚固的拓扑特征提取的非向量数据的相似性，是对 Wasserstein 距离的积极补充，以及在特征提取和机器学习算法中一些其他有用
PDF6 years ago
ECCV隐马尔可夫模型的聚合 Wasserstein 指标和状态对齐注册
本论文提出了一个名为 Aggregated Wasserstein 的框架，用于计算两个具有高斯状态条件分布的隐马尔可夫模型之间的差异度量或距离，通过匹配 GMM-HMM 中的状态来实现对其进行注册，通过求解优化问题匹配分量，通过对两个 G
PDF7 years ago
Cramer 距离作为解决偏置 Wasserstein 梯度的方案
本文研究了概率分歧度量的性质，比较了 Wasserstein 度量与 Kullback-Leibler 分歧的差异，提出 Cramér 距离作为一种替代度量并设计了 Cramér 生成对抗网络，表现显著优于 Wasserstein 生成对抗
PDF7 years ago
使用 Wasserstein 度量的分布鲁棒优化分解算法
本文研究了基于 Wasserstein 距离的分布鲁棒优化问题，将其归约为半无限规划问题，并提供了求解非线性模型的交换算法和凸情况下基于分离预言的中心割面算法，通过对分布鲁棒广义 logistic 回归模型的数字实验表明，该算法无论是在预测
PDF7 years ago
最优传输理论分析的领域自适应
本文在探讨域自适应的过程中，提出了一种使用 Wasserstein 度量作为两个数据集分布差异度量的方法，并且通过对多个不同的学习场景的实验证明了这种方法的通用性，同时进一步探讨了这种方法可能比其他现有框架更紧密的原因。
PDF8 years ago
欧几里德、度量和 Wasserstein 梯度流：综述
本文针对概率度量空间上基于 Wasserstein 距离的梯度流理论进行了阐述，涵盖了欧氏理论的一般化和 Jordan-Kinderleher-Otto 方案的详细描述，并介绍了其他梯度流 PDEs 和基于这些思想的数值方法，最后阐述了 A
PDF8 years ago
Wasserstein 空间中重心的定点方法
本文介绍了一个迭代方法来计算有限 Borel 概率集合的质心，并主要探讨了其中在线性（加权平均值）和非线性（协方差矩阵）方面的性质以及应用方法。
PDF9 years ago
Wasserstein 空间的雪花普适性
证明了有关 Wasserstein 度量下的度量嵌入问题及度量几何、扩张问题和非负曲率的问题。
PDF9 years ago
基于 Wasserstein 距离的数据驱动分布鲁棒优化：性能保证和可行重构
研究使用 Wasserstein metric 中有限训练数据集，构建球形分布空间来解决分布鲁棒优化问题，并阐述其在投资组合优化和不确定性量化等领域的实用性和性能保证。
PDF9 years ago
黎曼流形上的 Wasserstein 重心
研究高斯流形概率测度空间中的质心，建立了各种假设的绝对连续性，证明了 Jensen 不等式在 Wasserstein 空间的应用，以及 Riemann 流形上的随机可测集的广义 Brunn-Minkowski 不等式。
PDF10 years ago
测地线空间中的 Wasserstein PCA
介绍了在具有有限二阶矩的线上概率测度空间中引入测地线主成分分析（GPCA）的方法，并探讨了该方法相对于概率密度的标准功能主成分分析的优势。使用实例说明该方法在数据分析方面的优点，同时应用于人口金字塔的真实数据集。
PDF11 years ago
时间变化的持续图的概率 Fréchet 均值
本研究提出一种改进的 Fr\'echet 平均方法，使用一组图解决了原来定义上的不连续性问题，成为时间演变持久性图的工具。
PDF11 years ago
建设性量化：经验量度的近似表示
研究了如何利用经验测量量量化概率分布，并提出了 Pierce 类估计来估计误差，并在弱条件下证明了经验测量量化方法的最优性。
PDF13 years ago
有限马尔可夫链熵的梯度流
本篇论文在有限集合上构建了概率测度集合的度量，并且研究了该度量下连续时间 Markov 链演化到熵梯度流的问题，与 Jordan 等人提出的 Wasserstein 梯度流热力学解释相似但不同，该度量是通过离散版本的 Benamou-Bre
PDF13 years ago